Les trois défis du Big Data - Éléments de réflexion

Auteurs-es

  • Khalid BENABDESLEM
  • Christophe BIERNACKI
  • Mustapha LEBBAH

Résumé

Genèse informatique du Big Data

Le phénomène qu’on appelle aujourd’hui communément le « Big Data », ou données massives, appelle une vision globale, c’est-à-dire non limitée aux seuls aspects informatiques par exemple, même si ce phénomène tire essentiellement son origine dans l’accroissement des moyens informatiques et numériques à un coût toujours plus réduit. En effet, le coût de stockage par Mo est passé de 700$ en 1981 à 1$ en 1994 puis à 0.01$ en 2013 (prix divisé par 70 000 en une trentaine d’années) tandis que l’on trouve maintenant des disques durs de l’ordre de 8 To à comparer aux 1.02 Go de1982 (capacité multipliée par 8 000 sur la même période) et une vitesse de traitement pour l’ordinateur le plus performant du moment passant d’un gigaFLOPS (le FLOP correspond à FLoating-point Operations Per Second) en 1985 à plus de 33 petaFLOPS en 2013 (vitesse multipliée par 33 millions).

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Publié-e

02-06-2015