L'Analyse Factorielle Discriminante de Tableaux Multiples
Auteurs-es
Philippe Casin
Résumé
L'objet de cet article est de proposer une nouvelle technique, l'analyse factorielle discriminante de Tableaux Multiples, qui généralise l'analyse factorielle discriminante et l'analyse canonique généralisée, et s'applique à des tableaux dont les variables sont partitionnées en blocs et les individus sont partitionnés en groupes ; l'AFD-TM détermine une ou plusieurs variables synthétiques pour chacun des tableaux, de telle manière que les variables synthétiques des différents tableaux soient le plus liées entre elles tout en ayant un pouvoir discriminant le plus élevé possible pour la partition des individus donnée.
